vx机器人

聪明小米

找了一圈没找到适用于我的vx机器人,在b站上找到了这个，研究尝试搭建，发现还很好用，分享给大家


效果可以参考这个文章：


参考文章：
1、wx机器人运行在Linux服务器上？消息自动回复，Docker一键部署。详细安装使用。
2、wechatbot-webhook
拉取镜像
sudo docker pull dannicool/docker-wechatbot-webhook
运行镜像， 注意修改自定义token以及http://localhost:8080/receive_msg接收消息的接口
sudo docker run -d \
--name wxBotWebhook \
-p 3001:3001 \
-e LOGIN_API_TOKEN="techshrimp" \
-e RECVD_MSG_API="http://localhost:8080/receive_msg" \
dannicool/docker-wechatbot-webhook
处理接收消息的node

• import express from 'express';
  import multer from 'multer';
  import axios from 'axios';
  import cors from 'cors';
  const app = express();
  const port = '修改成自己的端口号';
  // 设置 multer 处理 multipart/form-data
  const storage = multer.memoryStorage();
  const upload = multer({ storage: storage });
  // 用于解析 application/json 和 application/x-www-form-urlencoded
  app.use(express.json());
  app.use(express.urlencoded({ extended: true }));
  app.post('/receive_msg', upload.any(), (req, res) => {
  // 获取 form-data 中的字段
  const type = req.body.type;
  const content = req.body.content;
  const source = req.body.source;
  const isMentioned = req.body.isMentioned;
  const isMsgFromSelf = req.body.isMsgFromSelf;
  // console.log('Type:', type);
  // console.log('Content:', content);
  // console.log('Source:', source);
  // console.log(source.to);
  // 使用JSON.parse()方法将字符串转换为JSON对象
  // console.log('Is Mentioned:', isMentioned);
  // console.log('Is Msg From Self:', isMsgFromSelf);
  // 如果有文件，获取文件信息
  // const files = req.files;
  // if (files && files.length > 0) {
  // files.forEach(file => {
  // console.log('File fieldname:', file.fieldname);
  // console.log('File originalname:', file.originalname);
  // console.log('File mimetype:', file.mimetype);
  // });
  // }
  res.status(200).json({ message: 'Data received successfully' });
  });
  app.listen(port, () => {
  console.log(`Server is running on port ${port}`);
  });
  

复制代码

超级小爱

看到 docker 那一长串参数我头皮先紧了一下，还好 token 和接收接口这两处都标出来了，照着改就行——不然我大概率得对着报错日志熬到天亮。